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In questi ultimi giorni mi sono trovato a scambiare opinioni sul perche´ in Italia si sia avuta una cosí rapida diffusione ed una elevata percentuale di decessi. Sulle cause di decesso, ho giá detto (e lo ribadisco), che gli unici autorizzati a dare una spiegazione scientifica sono i medici e gli esperti del settore, che hanno l´opportunitá di valutare accuratamente caso per caso.
In ogni caso, al di lá degli aspetti analizzati a livello nazionale per le differenti regioni italiane (http://www.emigrantrailer.com/2020/03/15/corona-virus-covid-19-fattori-di-contagio-e-decessi-in-italia/), mi sono chiesto se, tra le diverse nazioni (senza entrare nel singolo dettaglio delle regioni e delle province), ci fossero dei fattori comuni per spiegare le differenti percentuali che leggiamo in queste settimane.
Mi sono dedicato all´analisi dei dati (fonte WHO-World Health Organization al 17 Marzo, Coronavirus Disease (COVID-19) Situation Reports (who.int)) di 11 nazioni: Italia, Spagna, Iran, Corea del Sud, Francia, Germania, Cina, Regno Unito, Singapore, Giappone e Indonesia.
La scelta di queste nazioni nasce dal fatto che alcune sono quelle con il maggior numero di casi di COVID-19 (Cina, Italia, Iran, Corea), altre hanno visto un incremento poco rapido dei casi (Giappone, Singapore, Indonesia), altre hanno visto un rapido incremento solo recentemente (Spagna, Francia, Germania e Regno Unito). Inoltre la scelta di queste nazioni mi ha dato l´opportunitá di analizzare dati da nazioni che differiscono per popolazione e densita´abitativa (vedi Tabella 1). Quest’ultimo fattore, come gia´spiegato nel precedente articolo, ha valore soprattutto su scala locale (regione e provincia).
Casi positivi di Covid-19 rispetto alla popolazione nazionale
La prima operazione che ho fatto é stata quella di classificare le diverse nazioni in funzione della percentuale di casi di COVID-19 documentati rispetto alla popolazione nazionale (vedi Tabella 2). L´Italia si trova in testa a questa ipotetica classifica, seguita da Spagna e Iran. Nella colonna di destra ho poi calcolato la percentuale di decessi rispetto ai vari casi e l´Italia e´ancora al primo posto, seguita da Iran e Cina. La Spagna scende al quinto posto, appena dopo la Gran Bretagna. Ovviamente questa tabella fotografa la situazione allo stato attuale e bisogna considerare che nelle prossime settimane ci potrebbero essere variazioni a seconda delle misure restrittive che verranno adottate.
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Etá della popolazione e percentuale di over-65
Una volta creata questa base di dati ho cercato di incrociare i dati ufficiali pubblicati dal WHO con altri dati che potessero aiutare a comprendere le diverse situazioni riscontrate tra le varie nazioni. Il primo fattore che ho preso in esame é stato l´eta´ della popolazione e nello specifico la percentuale di over 65 (vedi Tabella 3).
Come giá illustrato nel precedente articolo, l´Italia ha una presenza di over 65 molto piú alta di Cina, Corea, Iran e leggermente piú alta di Germania, Francia, Spagna e Gran Bretagna.
La correlazione é buona ma non ottimale in quanto due casi sono fuori dal coro: il Giappone e l´Iran.
Infatti il Giappone ha una percentuale di over 65 piú elevata di quella italiana ma ha una casistica di casi COVID-19 e di decessi molto inferiore all´Italia. L’Iran invece ha una percentuale molto bassa di over 65 e si trova invece ad avere una elevata casistica di casi COVID-19 e di decessi.
Nota finale: per il Giappone, ho riportato il valore di 33% ma ho trovato fonti che indicano anche il 28% o il 29%. In ogni caso, sono i valori piú alti rispetto alle altre nazioni.
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Numero di fumatori e percentuale rispetto alla popolazione nazionale
Partendo da queste due incongruenze (e ben consapevole che le cause di velocitá di contagio e di decesso possono essere molteplici), ho deciso di approfondire su altri fattori. Il primo che ho analizzato é stato il numero di fumatori e la percentuale di fumatori per nazione (vedi Tabella 4).
Per i dati ho fatto riferimento al rapporto “WHO global report on trends in prevalence of tobacco smoking 2015”. Nota: le tre nazioni indicate in rosso (Singapore, Gran Bretagna e Giappone) non fanno parte di questo rapporto WHO, e ho recuperato i dati dai siti dei relativi paesi; per la Corea non ho trovato dati statisticamente validi e quindi non ho indicato nulla.
Quello che emerge da questa tabella é che il fumo non sembra essere l´elemento determinante.
Non ci sono grandi differenze tra Italia, Spagna, Francia, Germania e Cina. Il Giappone ha sicuramente una percentuale inferiore, ma ancora una volta ci sono due evidenti incongruenze. L’Iran ha una percentuale molto bassa di fumatori, mentre l´Indonesia ha la percentuale piu´alta e si trova all´ultimo posto per casi di COVID-19.
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Obesitá e consumo di alcolici
Ho proseguito quindi con l´analisi di altri fattori: la percentuale di obesi per nazione e il consumo di alcolici (vedi Tabella 5).
La cosa che mi é saltata subito all´occhio é stato il valore per l’Iran, uno tra i piú elevati. Quindi per questo paese “giovane” (tabella 3) e con “pochi fumatori” (tabella 4), ho trovato finalmente un parametro che giustifica la sua posizione in termini di casi COVID-19 e di decessi.
L’altro dato che emerge é quello del Giappone: un paese “vecchio” (tabella 3) con un buon numero di “fumatori” (tabella 4) ma quello con il livello piú basso di obesitá.
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Interessante é notare che tutti i paesi asiatici di estremo oriente (Cina, Corea, Giappone, Singapore, Indonesia) sono quelli con i valori piú bassi di obesitá. Questo potrebbe spiegare anche il caso di Singapore, un paese ad oggi con relativamente pochi casi, zero decessi, eppure con una elevatissima densitá di popolazione e sicuramente con uno degli scali aerei piú frequentati. Ma su Singapore ho anche altre teorie e sto raccogliendo i dati per verificarle.
Tornando alla tabella 5, i dati del consumo di alcolici sono anche interessanti. Tralasciando il consumo totale, é interessante notare come Italia e Iran hanno una percentuale elevatissima di consumo di vino rispetto ad altri paesi e che nei paesi con alto consumo di vino c´é sicuramente una elevata casistica di casi.
Sono incongruenti i dati di Cina e Corea, che peró hanno valori bassissimi di obesitá rispetto ai paesi europei. In ogni caso, mi sembra che questi due fattori (obesitá e consumo di alcolici/vino) valga la pena analizzarli in dettaglio, soprattutto per chi si sta occupando della casistica di decessi nelle regioni italiane. Potrebbero spiegare perché regioni limitrofe come Veneto, Emilia Romagna e Lombardia manifestano una dinamica diversa in merito ai decessi.
Questi ultimi dati sembrano spiegare gli iniziali incongruenti casi di Iran e Giappone.
La pratica sportiva
L´ultimo aspetto a cui ho provato a darmi una risposta é stato il seguente: perché l´Italia e la Spagna, una volta avviato il contagio, hanno avuto una velocitá di diffusione cosí piú elevata rispetto alle altre nazioni europee?
Analizzando i quattro pecedenti dati (etá, fumo, alcool e obesitá), di sicuro le nazioni europee sono quelle messe peggio, e tra loro ci sono delle differenze, ma nessuna cosí rilevante da giusticare il differente processo di diffusione del virus.
Poiché sono un runner e uno sportivo, e sono fortemente convinto che lo sport faccia bene alla salute, sono andato a guardarmi allora se ci fossero indicazioni in merito alla pratica sportiva tra le diverse nazioni che potessero giustificare le differenze di Italia e Spagna.
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In questo caso, mi sono affidato ai dati pubblicati dalla comunitá europea e riportate nella pagina delle statistiche (Eurostat) per la pratica sportiva e ai dati dell´OECD (Organisation for Economic Co-operation and Development) per la spesa totale per la salute pro capite (vedi Tabella 6).
Quello che emerge é che l´Italia ha la percentuale piú bassa (il 27%) di persone che fanno attivitá sportiva almeno una volta a settimana, seguita propria dalla Spagna (47%). Inoltre queste due nazioni sono quelle che mediamente investono di meno sulla salute, guardando i dati dell´OECD al 2014.
Conclusioni
In conclusione, questa analisi supporta il messaggio che le persone e le nazioni piú a rischio sono quelle con una popolazione:
- con una percentuale elevata di over 65;
- con una percentuale elevata di obesi;
- con un elevato consumo di alcolici/vino;
- con una bassa percentuale di frequenti praticanti sportivi
In caso di ulteriori dettagli e chiarimenti, non esitate a contattarmi o a commentare al fondo dell’articolo.
Altre analisi sulla situazione del COVID-19 al link: COVID-19 (Corona Virus) | EmigranTrailer.
Andrea De Filippo